Nuestra nueva función, «Recuperación estimada», recopila de forma inteligente y presenta de manera intuitiva los plazos de recuperación específicos para cada lesión. Permite acceder rápidamente a datos objetivos que, de otro modo, requerirían una búsqueda exhaustiva y laboriosa.
Esta guía explica la metodología en la que se basan las cifras y garantiza la transparencia científica de la información que se le presenta en el sistema ScribePro Team
Guía de inicio rápido:
Comprender los resultados
Vista predeterminada frente a análisis visual
«Vista predeterminada» se refiere al formato predeterminado que utilizamos para mostrar los datos de recuperación estimada. Está disponible tanto en el ordenador como en el móvil, mientras que «Análisis visual» solo está disponible en el ordenador. «Análisis visual» se refiere a un formato visualizado que se utiliza para mostrar los datos de recuperación estimada.
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En la versión de escritorio, puedes alternar entre la vista predeterminada y el análisis visualizado.
Vista predeterminada
En la vista predeterminada se muestran estimaciones sencillas para diversas fuentes de datos (consulte la sección de fuentes de datos para saber qué fuentes se muestran en cada caso). Su estructura es la que se muestra en las imágenes siguientes. Para cada fuente de datos se muestran la media, los percentiles 10 y 90, así como el nivel de fiabilidad de la estimación. También se indica el número de lesiones en las que se basa cada estimación. Su estructura es la siguiente:
Móvil
Escritorio
Puedes ver la escala de gravedad completa haciendo clic en «Ver escala de gravedad».
En esta sección también hay un contador que indica en qué día de la lesión te encuentras, lo que ofrece información adicional sobre el tiempo de recuperación estimado.
Análisis visual
El análisis visualizado utiliza diagramas de caja y barbas para mostrar los datos de recuperación estimada. A continuación, te ofrecemos una guía rápida de lo que incluye.
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- Percentil 10: este valor es mayor que solo el 10 % del conjunto de datos o del intervalo
- Percentil 25: este valor es mayor que el 25 % del conjunto de datos o del intervalo
- Mediana: el número que se encuentra en el centro de todo el rango de un conjunto ordenado.
- Media: el valor medio de un conjunto de datos
- Percentil 75: este valor es superior al 75 % del conjunto de datos o del intervalo
- 90.º percentil: solo el 10 % de los valores son superiores a este punto
Guía estadística: cómo interpretar los resultados
Datos y confianza
Fuentes de datos: cuándo aparecen y cuándo no
En el caso de una lesión, pueden plantearse tres posibilidades. Estas son:
Tu propia plantilla: esto incluye cualquier lesión curada de tu plantilla que tenga un código OSIICS y pertenezca al mismo grupo OSIICS que tu lesión actual. En caso de que no exista un grupo OSIICS, la comparación se realizará únicamente con lesiones que tengan exactamente el mismo código.
Estudio de la UEFA sobre lesiones en clubes de élite masculinos: esto se basa en datos extraídos de un artículo publicado por la UEFA (Ekstrand et al., 2019), en el que tu lesión actual tiene un código OSIICS que se incluye en el mismo grupo que un tipo de lesión descrito en el artículo. Para consultar la correspondencia, haz clic aquí [fuente]
ScribePro: Aquí se presentan datos agregados y anonimizados procedentes de todo ScribePro, que han sido analizados por nuestro equipo interno de análisis de datos, dirigido por personal clínico. La clasificación según el código OSIICS sigue la misma estructura que en las demás fuentes de datos.
Casos en los que no se mostrarán los datos estimados sobre la recuperación de lesiones:
- No has añadido un código OSIICS
- No hay datos suficientes relacionados con este código OSIICS para obtener una estimación útil.
- No hay ningún grupo de lesiones que se corresponda con este código OSIICS.
- El caso se cerró sin un código OSIICS o antes de que se publicara esta función.
Resumen de datos
Tus datos
Buenas prácticas en materia de datos: la precisión en los estados de participación en partidos y entrenamientos se traducirá en una mayor confianza en los datos que se muestran. Además, dar por «cerradas» las lesiones una vez que el jugador haya vuelto a jugar plenamente también garantizará la precisión, por lo que todos los profesionales sanitarios deberían fomentarlo.
Datos de ScribePro
Los datos incluidos en el «ScribePro Squad» se recopilan basándose exclusivamente en los códigos OSIICS y en el grupo al que corresponde cada código. Los valores atípicos de los conjuntos de datos se evalúan internamente para comprobar si son precisos y fiables a efectos de su inclusión en el análisis. Como parte de nuestro proceso de transparencia de datos, la función indica claramente el número de lesiones representadas. Esto permite evaluar rápidamente el grado de fiabilidad de los datos presentados, lo que le permite comprender la información con mayor detalle tal y como se muestra.
La «base de datos del equipo ScribePro» incluye datos sobre lesiones totalmente anonimizados de usuarios activos en todos los contextos deportivos. Esto significa que los grupos de lesiones incluirán las mismas lesiones en diferentes deportes. El resultado es una mayor fiabilidad de los datos mostrados, ya que se hace hincapié en la recuperación de la lesión, más que en el contexto deportivo. Las futuras versiones tendrán como objetivo incluir agrupaciones de lesiones específicas de las extremidades superiores.
Datos del Estudio sobre lesiones en clubes de élite de la UEFA La UEFA lleva realizando el Estudio sobre lesiones en clubes de élite (ECIS) desde su creación en 2001 y sigue haciéndolo con los equipos que compiten al más alto nivel en las competiciones de clubes. La recopilación de los mismos datos sobre lesiones en clubes femeninos equivalentes comenzó en 2018 y sigue registrándose (Hallen et al., 2024).
La epidemiología de las lesiones se registra y se difunde periódicamente entre la comunidad de medicina deportiva, y se publican análisis específicos que examinan subconjuntos de la base de datos de lesiones. Uno de ellos se centró en el tiempo de reincorporación al juego para las 30 lesiones más frecuentes registradas durante el periodo de recopilación de datos de 16 años (Ekstrand et al., 2019). Los autores enumeraron los tipos de lesiones más frecuentes a lo largo de 16 temporadas consecutivas, con un conjunto de datos de 22 942 lesiones. Los procesos de registro de lesiones son coherentes con las publicaciones de estudios más amplios y se ajustan a la declaración de consenso sobre definiciones de lesiones (Fuller et al., 2006). Los datos presentados en el artículo de investigación son fácilmente accesibles y merece la pena examinarlos con más detalle. En resumen, las lesiones más comunes se agrupan significativamente en las extremidades inferiores, siendo las conmociones cerebrales y el dolor lumbar las únicas excepciones en las lesiones indexadas sufridas. Los resultados se presentan detallando la frecuencia, la media, la mediana, los rangos percentiles y las tasas de relesión por cada lesión descrita. La claridad de esta presentación permite establecer métricas de comparación directa para los profesionales clínicos que trabajan con conjuntos de datos de lesiones alternativos.
Aplicación clínica
Guía clínica: introducción correcta de datos
Somos conscientes de la importancia que tiene el análisis de las lesiones para los equipos clínicos del ámbito deportivo, especialmente a la hora de evaluar patrones y detectar tendencias relacionadas, por ejemplo, con la recuperación de las lesiones en la plantilla. Al comprender a fondo estos aspectos, el profesional clínico dispone de la información necesaria, lo que permite un debate más profundo sobre las estrategias que deben aplicarse con el objetivo final de reducir las lesiones en la medida de lo posible.
Estas conclusiones se sustentan en la precisión y la pertinencia de los datos utilizados para elaborar información objetiva. Esto significa que es imprescindible aplicar un estricto control de calidad a los datos incluidos; si se introducen datos de baja calidad para el análisis, los resultados serán igualmente deficientes.
Unos datos de calidad reflejan con precisión el contexto clínico y situacional. La calidad de estos datos se ve reforzada por un calendario de carga coherente que los enmarca con claridad.
Desde el momento del diagnóstico, el uso de la intuitiva función de búsqueda de OSIICS garantizará que la asignación de un código de diagnóstico sea lo más sencilla posible. Son estos códigos OSIICS los que constituyen la base del análisis.
Códigos OSIICS
OSIICS (v15) (Orchard, 2024). Se crearon grupos para cada una de las 30 lesiones más frecuentes mencionadas en el artículo de investigación de la UEFA al que se hace referencia. Se crearon grupos adicionales para ampliar el alcance de la característica y permitir el cálculo del tiempo de recuperación máximo estimado. El proceso de agrupación intenta, en la medida de lo posible, tener en cuenta la gravedad de la lesión, con el fin de diferenciar las roturas de los esguinces o distensiones habituales.
La «Recuperación estimada» puede mantenerse flexible a lo largo del tiempo, lo que significa que los grupos pueden adaptarse y crearse en función de los nuevos datos de investigación y los comentarios clínicos. Por lo tanto, esta función podrá adaptarse con el tiempo, lo que permitirá incluir mayores niveles de contexto y detalle sobre las lesiones en futuras versiones.
Nota contextual: buenas prácticas
Una vez que se haya dado de baja una lesión, podrás añadir una nota para aportar más información sobre la recuperación. Esto puede resultar útil para tus compañeros o a la hora de revisar las lesiones más adelante, por ejemplo, para explicar por qué la recuperación se prolongó más o menos de lo previsto. Consulta la imagen a modo de ejemplo (podría incluirse la imagen que utilizamos al principio con la lesión de isquiotibiales).
Gravedad
La escala de gravedad ofrece una forma sencilla y rápida de comprender la gravedad de una lesión y puede servir como criterio diferenciador. Por ejemplo, dos esguinces laterales de tobillo pueden evaluarse rápidamente teniendo en cuenta los días de baja; uno que solo suponga 5 días de baja sería, obviamente, mucho menos grave que otro cuya recuperación requiera 8 semanas.
La clasificación de la gravedad se ha actualizado en 2023; anteriormente constaba de una escala de cuatro niveles, mientras que ahora consta de seis.
- Pérdida de tiempo de 1 a 3 días
- Leve: entre 4 y 7 días de retraso
- Moderado: entre 8 y 28 días de pérdida
- Grave: más de 28 días de baja
El Comité Olímpico Internacional actualizó el modelo «Severity» (Walden et al., 2023) para recoger datos más detallados en los casos de lesiones graves.
- Pérdida de tiempo muy leve: de 1 a 3 días
- Pérdida de tiempo de 4 a 7 días
- Leve: entre 8 y 28 días de pérdida
- Moderado: entre 29 y 90 días perdidos
- Pérdida significativa de entre 91 y 180 días
- Grave: más de 180 días de baja
Más recientemente, la gravedad se ha combinado con la incidencia de lesiones para crear la «carga de lesiones», un indicador que permite comprender mejor cómo una lesión puede afectar a una plantilla.
Escritorio
Móvil
Cuando se da de baja una lesión, la gravedad se suma al contador de «días de baja», mostrando el total definitivo de días de baja y la gravedad correspondiente; en el ejemplo anterior, se perdieron 32 días debido a esta lesión, lo que dio lugar a una gravedad «moderada».
Glosario
Diagrama de caja: Representación gráfica de la distribución de los datos mediante cinco puntos clave: los cuartiles inferior (Q1) y superior (Q3), indicados por la caja; la mediana (Q2), indicada por la línea que atraviesa la caja; y los percentiles 10 y 90, representados por las barras que se extienden desde la caja.
- P1: el percentil 25, que indica el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 25 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
- P2: también conocida como mediana, que es el valor situado en el centro del rango de datos agrupados.
- P3: el percentil 75, que indica el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 75 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
- Percentil 10: el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 10 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
- Percentil 90: el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 90 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
Media: El valor medio de un conjunto de datos, que se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre el número total de valores.
Gravedad de la lesión: agrupaciones basadas en el tiempo según la duración de los días de baja del entrenamiento y la competición a pleno rendimiento, definidas por la ampliación específica para el fútbol de la declaración de consenso del COI como 0 días, 1-3 días, 4-7 días, 8-28 días, 29-90 días, 91-190 días y >180 días.
Incidencia de lesiones: número de lesiones que se producen en un grupo concreto (por ejemplo, deportistas) durante un periodo de tiempo determinado (por ejemplo, por cada 1000 horas de competición y entrenamiento).
Reincorporación al juego: Se define como la fecha de la primera sesión en la que un jugador vuelve a entrenar a pleno rendimiento y sin restricciones con el equipo.
comienza en el momento en que un deportista ya no puede entrenar sin restricciones ni competir en partidos. El día en que se produce la lesión se considera el «día 0» y el día siguiente será el «día 1» de la lesión.
Referencias:
Ekstrand, J., Krutsch, W., Spreco, A. et al. Tiempo necesario para reincorporarse al juego tras las lesiones más frecuentes en el fútbol profesional: un seguimiento de 16 años del estudio «UEFA Elite Club Injury Study». Br J Sports Med. 2019;54: 421-426.
Fuller, C. W., Ekstrand, J., Junge, A. y otros. Declaración de consenso sobre las definiciones de lesiones y los procedimientos de recopilación de datos en estudios sobre lesiones en el fútbol. Br J Sports Med. 2006;40(3): 193-201.
Hallen, A., Tomas, R., Ekstrand, J. et al. Estudio de la UEFA sobre lesiones en clubes de élite femeninos: un estudio prospectivo sobre 1527 lesiones a lo largo de cuatro temporadas consecutivas, desde la 2018/2019 hasta la 2021/2022, revela que las lesiones en los músculos del muslo son las más frecuentes y que las lesiones del ligamento cruzado anterior (LCA) son las que causan mayor impacto. Br J Sports Med. 2024;58(3):128-135.
Orchard, J. W. Sistema de clasificación de lesiones y enfermedades deportivas de Orchard (OSIICS), versión 15.Universidad de La Trobe. 2024.
Walden, M., Mountjoy, M., McCall, A. et al. Ampliación específica al fútbol de la declaración de consenso del COI: métodos para el registro y la comunicación de datos epidemiológicos sobre lesiones y enfermedades en el deporte 2020. Br J Sports Med. 2023;57:1341-1350.