Resumen de la recuperación estimada

Nuestra nueva función, «Recuperación estimada», recopila de forma inteligente y presenta de manera intuitiva los plazos de recuperación específicos para cada lesión. Permite acceder rápidamente a datos objetivos que, de otro modo, requerirían una búsqueda exhaustiva y laboriosa.

Esta guía explica la metodología en la que se basan las cifras y garantiza la transparencia científica de la información que se le presenta en el sistema ScribePro Team

Resumen

Haz clic en los enlaces para ir a cualquier sección de las siguientes:

Comprender los resultados: vistas predeterminadas y análisis visual
Datos y confianza: los datos que sustentan la herramienta
Aplicación clínica: cómo utilizarla en la práctica clínica
Glosario: términos clave y referencias

Guía de inicio rápido:

Comprender los resultados

Vista predeterminada frente a análisis visual

«Vista predeterminada» se refiere al formato predeterminado que utilizamos para mostrar los datos de recuperación estimada. Está disponible tanto en el ordenador como en el móvil, mientras que «Análisis visual» solo está disponible en el ordenador. «Análisis visual» se refiere a un formato visualizado que se utiliza para mostrar los datos de recuperación estimada.

🖥️ En la versión de escritorio, puedes alternar entre la vista predeterminada y el análisis visual.

Vista predeterminada

La vista predeterminada muestra estimaciones sencillas para cada fuente de datos disponible; las imágenes siguientes muestran cómo se presenta esta información. Para obtener más información sobre las fuentes incluidas, consulta la sección«Fuentes de datos» más abajo. Para cada fuente de datos, se muestran la media, los percentiles 10 y 90, así como el grado de fiabilidad de la estimación. También se indica el número de lesiones en las que se basa cada estimación. Están estructuradas de la siguiente manera

Esta sección también incluye un contador que indica en qué día de la lesión nos encontramos, lo que proporciona información adicional sobre la recuperación estimada.

Análisis visual

El análisis visualizado utiliza diagramas de caja y bigotes para mostrar los datos de recuperación estimada. A continuación, te ofrecemos una guía rápida de lo que representa cada punto.

Percentil 10: solo el 10 % de los datos es inferior a este valor.
Percentil 25: el 25 % de los datos es inferior a este valor.
Mediana: el valor situado en el centro cuando se ordenan todos los datos.
Media: el valor medio
Percentil 75: el 75 % de los datos es inferior a este valor.
90.º percentil: solo el 10 % de los datos es superior a este valor.

Datos y confianza

Fuentes de datos: cuándo aparecen y cuándo no

En el caso de una lesión, pueden plantearse tres posibilidades. Estas son:

Tu propia plantilla: esto incluye cualquier lesión curada de tu plantilla que tenga un código OSIICS y pertenezca al mismo grupo OSIICS que tu lesión actual. En caso de que no exista un grupo OSIICS, la comparación se realizará únicamente con lesiones que tengan exactamente el mismo código.

Estudio de la UEFA sobre lesiones en clubes de élite: este estudio recoge datos de un artículo publicado por la UEFA sobre lesiones en el fútbol masculino (Ekstrand et al., 2019), en el que tu lesión actual tiene un código OSIICS que se incluye en el mismo grupo que un tipo de lesión descrito en el artículo. Para consultar la correspondencia, haz clic aquí [fuente]

ScribePro: Aquí se presentan datos agregados y anonimizados procedentes de todo ScribePro, que han sido analizados por nuestro equipo interno de análisis de datos, dirigido por personal clínico. La clasificación según el código OSIICS sigue la misma estructura que en las demás fuentes de datos.

Es posible que no veas una fuente de recuperación estimada si:

No has añadido un código OSIICS
No hay datos suficientes relacionados con este código OSIICS en el conjunto de datos.
El caso se cerró sin un código OSIICS o antes de que se publicara esta función.

Resumen de datos

Tus datos

Las buenas prácticas en el manejo de datos mejoran la calidad de la información que se obtiene. Para sacar el máximo partido a los datos, se debe animar a los profesionales sanitarios a que se aseguren de que los estados de juego y entrenamiento se registren correctamente. Además, dar por «cerradas» las lesiones una vez que el jugador haya vuelto por completo al juego garantizará que las estimaciones de recuperación sigan siendo precisas en relación con el momento de la lesión y no varíen con la incorporación de nuevas lesiones a la plantilla.

Datos de ScribePro

Los datos incluidos en el conjunto de datos «ScribePro Team» se recopilan basándose exclusivamente en los códigos OSIICS y en el grupo al que corresponde cada código. Los valores atípicos de los conjuntos de datos se evalúan internamente para comprobar si son precisos y fiables como para incluirlos en el análisis. Como parte de nuestro proceso de transparencia de datos, la característica indica claramente el número de lesiones utilizadas en el análisis. Esto permite evaluar rápidamente el grado de fiabilidad de los datos presentados.

Los datos del equipo ScribePro incluyen lesiones totalmente anonimizadas de usuarios activos en todos los contextos deportivos. Esto significa que los grupos incluirán lesiones de diferentes deportes. El resultado es una mayor fiabilidad de los datos mostrados, ya que se hace hincapié en la recuperación de la lesión, más que en el contexto deportivo. Las futuras versiones ampliarán el conjunto de datos actual para incluir una gama más amplia de lesiones, incluyendo grupos de lesiones específicas de las extremidades superiores.

Datos del Estudio sobre lesiones en clubes de élite de la UEFA
La UEFA lleva realizando el Estudio sobre lesiones en clubes de élite (ECIS) desde 2001 y sigue haciéndolo con los equipos que compiten al más alto nivel en las competiciones de clubes. La UEFA recopila y publica periódicamente datos sobre la epidemiología de las lesiones dirigidos a la comunidad de la medicina deportiva, incluyendo análisis específicos que examinan subconjuntos de la base de datos de lesiones.

Uno de estos estudios se centró en el tiempo de reincorporación al juego de las 30 lesiones más frecuentes registradas durante el periodo de recopilación de datos de 16 años (Ekstrand et al., 2019), que se ha utilizado para este artículo. Los autores enumeraron los tipos de lesiones más frecuentes a lo largo de 16 temporadas consecutivas, con un conjunto de datos de 22 942 lesiones. Los procesos de registro de lesiones se ajustan a la declaración de consenso sobre definiciones de lesiones (Fuller et al., 2006). Los resultados se presentan detallando la frecuencia, la media, la mediana, los rangos percentiles y las tasas de reincidencia por cada lesión descrita. La claridad de esta presentación permite a los profesionales clínicos realizar comparaciones directas con los datos de su propia plantilla.

Los datos presentados en el artículo de investigación son fácilmente accesibles y merece la pena analizarlos con más detalle. En resumen, las lesiones más frecuentes se concentran de manera significativa en las extremidades inferiores, siendo las conmociones cerebrales y el dolor lumbar las únicas excepciones entre las lesiones registradas.

Aplicación clínica

Guía clínica: introducción correcta de datos

Somos conscientes de la importancia que tiene el análisis de las lesiones para los equipos clínicos del ámbito deportivo, especialmente a la hora de evaluar patrones y detectar tendencias relacionadas, por ejemplo, con la recuperación de las lesiones en la plantilla. Al comprender a fondo estos aspectos, el profesional clínico dispone de la información necesaria, lo que permite un debate más profundo sobre las estrategias que deben aplicarse con el objetivo final de reducir las lesiones en la medida de lo posible.

Estas conclusiones se sustentan en la precisión y la pertinencia de los datos utilizados para elaborar información objetiva. Esto significa que es imprescindible aplicar un estricto control de calidad a los datos incluidos; si se introducen datos de baja calidad para el análisis, los resultados serán igualmente deficientes.

Unos datos de calidad reflejan con precisión el contexto clínico y situacional. La calidad de estos datos se ve reforzada por un calendario de carga coherente que los enmarca con claridad.

Desde el momento del diagnóstico, el uso de la intuitiva función de búsqueda de OSIICS garantizará que la asignación de un código de diagnóstico sea lo más sencilla posible. Son estos códigos OSIICS los que constituyen la base del análisis.

Códigos OSIICS

OSIICS (v15) (Orchard, 2024). Se crearon grupos para cada una de las 30 lesiones más frecuentes mencionadas en el artículo de investigación de la UEFA al que se hace referencia. Se crearon grupos adicionales para ampliar el alcance de la característica y permitir el cálculo de la recuperación máxima estimada. El proceso de agrupación intenta, en la medida de lo posible, tener en cuenta la gravedad de la lesión, con el fin de diferenciar las roturas de los esguinces o distensiones habituales. La tabla de correspondencias se puede descargar aquí

La «Recuperación estimada» puede mantenerse flexible a lo largo del tiempo, lo que significa que los grupos pueden adaptarse y crearse en función de los nuevos datos de investigación y los comentarios clínicos. Por lo tanto, esta función podrá adaptarse con el tiempo, lo que permitirá incluir mayores niveles de contexto y detalle sobre las lesiones en futuras versiones.

Nota contextual: buenas prácticas

Una vez que se haya dado de baja una lesión, podrás añadir una nota para aportar más información sobre la recuperación. Esto puede resultar útil para tus compañeros o a la hora de revisar las lesiones más adelante, por ejemplo, para explicar por qué la recuperación se prolongó más o menos de lo previsto. Consulta la imagen a modo de ejemplo (podría incluirse la imagen que utilizamos al principio con la lesión de isquiotibiales).

Gravedad

La escala de gravedad ofrece una forma sencilla y rápida de comprender la gravedad de una lesión y puede servir como criterio diferenciador. Por ejemplo, dos esguinces laterales de tobillo pueden evaluarse rápidamente teniendo en cuenta los días de baja; uno que solo suponga 5 días de baja sería, obviamente, mucho menos grave que otro cuya recuperación requiera 8 semanas.

El Comité Olímpico Internacional (Walden et al., 2023) ha actualizado la clasificación de gravedad a partir de 2023 con el fin de reflejar detalles más precisos en los casos de lesiones graves. Anteriormente constaba de una escala de cuatro niveles, pero ahora cuenta con seis.

Pérdida de tiempo muy leve: de 1 a 3 días
Pérdida de tiempo de 4 a 7 días
Leve: entre 8 y 28 días de pérdida
Moderado: entre 29 y 90 días perdidos
Pérdida significativa de entre 91 y 180 días
Grave: más de 180 días de baja

Cuando se da de baja una lesión, la gravedad se fusiona con el contador de «días de baja», mostrando el total definitivo de días de baja y la gravedad correspondiente; en el ejemplo anterior, se perdieron 32 días debido a esta lesión, lo que dio como resultado una gravedad «moderada».
Al dar de baja una lesión, también se capturará una instantánea de la recuperación estimada tal y como se encuentra en el momento de la baja, de modo que, aunque las estimaciones cambien con el tiempo, se podrán seguir viendo los datos de los que disponían los médicos mientras la lesión estaba activa.

Glosario y definiciones

Diagrama de caja: Representación gráfica de la distribución de los datos mediante cinco puntos clave: los cuartiles inferior (Q1) y superior (Q3), indicados por la caja; la mediana (Q2), indicada por la línea que atraviesa la caja; y los percentiles 10 y 90, representados por las barras que se extienden desde la caja.

P1: el percentil 25, que indica el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 25 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
P2: también conocida como mediana, que es el valor situado en el centro del rango de datos agrupados.
P3: el percentil 75, que indica el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 75 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
Percentil 10: el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 10 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
Percentil 90: el valor de los datos por debajo del cual se sitúa el 90 % de las observaciones cuando los datos se ordenan de menor a mayor.

Media: El valor medio de un conjunto de datos, que se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre el número total de valores.

Gravedad de la lesión: agrupaciones basadas en el tiempo según la duración de los días de baja del entrenamiento y la competición a pleno rendimiento, definidas por la ampliación específica para el fútbol de la declaración de consenso del COI como 0 días, 1-3 días, 4-7 días, 8-28 días, 29-90 días, 91-190 días y >180 días.

Incidencia de lesiones: número de lesiones que se producen en un grupo concreto (por ejemplo, deportistas) durante un periodo de tiempo determinado (por ejemplo, por cada 1000 horas de competición y entrenamiento).

Reincorporación al juego: Se define como la fecha de la primera sesión en la que un jugador vuelve a entrenar a pleno rendimiento y sin restricciones con el equipo.

Lesión: Se considera que una lesión ha comenzado cuando un deportista no puede completar un entrenamiento sin restricciones ni competir en un partido. El día en que se produce la lesión se considera el «día 0», y el día siguiente será el «día 1» de la lesión.

Lesión cerrada: una lesión se considera cerrada cuando el entrenamiento está completado al 100 % o ha sido dada de baja.

Referencias:

Ekstrand, J., Krutsch, W., Spreco, A. et al. Tiempo necesario para reincorporarse al juego tras las lesiones más frecuentes en el fútbol profesional: un seguimiento de 16 años del estudio «UEFA Elite Club Injury Study». Br J Sports Med. 2019;54: 421-426.

Fuller, C. W., Ekstrand, J., Junge, A. y otros. Declaración de consenso sobre las definiciones de lesiones y los procedimientos de recopilación de datos en estudios sobre lesiones en el fútbol. Br J Sports Med. 2006;40(3): 193-201.

Hallen, A., Tomas, R., Ekstrand, J. et al. Estudio de la UEFA sobre lesiones en clubes de élite femeninos: un estudio prospectivo sobre 1527 lesiones a lo largo de cuatro temporadas consecutivas, desde la 2018/2019 hasta la 2021/2022, revela que las lesiones en los músculos del muslo son las más frecuentes y que las lesiones del ligamento cruzado anterior (LCA) son las que causan mayor impacto. Br J Sports Med. 2024;58(3):128-135.

Orchard, J. W. Sistema de clasificación de lesiones y enfermedades deportivas de Orchard (OSIICS), versión 15.Universidad de La Trobe. 2024.

Walden, M., Mountjoy, M., McCall, A. et al. Ampliación específica al fútbol de la declaración de consenso del COI: métodos para el registro y la comunicación de datos epidemiológicos sobre lesiones y enfermedades en el deporte 2020. Br J Sports Med. 2023;57:1341-1350.